Kennisbank

AI Lab for Clinical Operations

De zorg staat voor een groeiende maatschappelijke opgave. De vraag naar zorg neemt toe, terwijl personeel, middelen en fysieke capaciteit steeds schaarser worden. Juist daarom is het belangrijk om de beschikbare capaciteit slimmer en efficiënter in te zetten. Het AI Lab for Clinical Operations ontwikkelt, valideert en implementeert AI- en data science-oplossingen die helpen om klinische processen voorspelbaarder, beter stuurbaar en doelmatiger te maken. Daarbij richt het Lab zich niet alleen op de ontwikkeling van modellen, maar vooral op de toepassing ervan in de dagelijkse praktijk. De oplossingen ondersteunen besluitvorming, werkwijzen en sturing binnen zorglijnen, capaciteit, personeel, registratie en financiële impact. AI kan deze ontwikkeling versnellen door data slimmer te benutten en betere keuzes mogelijk te maken over de inzet van schaarse capaciteit.

European Health Data Space (EHDS)

HDSU

HDSU werkt, in lijn met de European Health Data Space (EHDS) aan het herbruikbaar en toegankelijk maken van zorgdata in de regio Utrecht. Het doel is om deze data veilig in te zetten voor onderzoek, beleid en innovatie, en zo bij te dragen aan een lerend zorgsysteem.

Health RI Data Catalogue

HDSU

UMC Utrecht is initiatiefnemer van Health Data Space Utrecht (HDSU), één van de acht regionale knooppunten in Nederland. Samen vormen deze knooppunten het landelijke Health-RI-initiatief.

AI COALITIE 4 NL Position paper

AIC4NL

Nederland loopt achter in AI-investeringen door een focus op regulering en moet minimaal €5 miljard investeren in de komende vijf jaar om een sterke, soevereine AI-positie te bouwen. Het position paper roept op tot een gecoördineerde inzet van overheid en bedrijfsleven op AI-infrastructuur, Fair Tech-ontwikkeling en sectorale transities om afhankelijkheid van Big Tech te verminderen.

TRAI RAPPORT

AI

Verantwoorde AI en AI-opleidingen in Nederland: Uitdagingen en kansen

Fair Insurance Framework

RAAIT

Het Fair Insurance Framework is een webapplicatie waarin je strategieën kan bekijken voor eerlijk en rendabele gebruik van algoritmes bij verzekeringen. De strategieën zijn in vijf fases opgedeeld en vermelden het gebruik in de praktijk, wetenschap, voor- en nadelen en de impact op eerlijkheid en rendement.

Tool

AI Deep Dive: Strategic investing in the age of intelligence

INVESTNL (2025)

Nederland kan én hoeft niet te concurreren met de Verenigde Staten en China in de wedloop om steeds grotere en duurdere AI-taalmodellen, en moet die aanpak ook niet willen kopiëren. Dat blijkt uit een nieuwe deepdive-studie van Invest-NL in samenwerking met ROM Nederland. Het onderzoek laat zien dat Nederland vooral sterk staat in die onderdelen van de AI-keten waar kwalitatieve data, energiezuinige technologie, betrouwbare infrastructuur en specialistische kennis bepalend zijn. Om deze positie te verzilveren, zijn wel investeringen en een krachtig AI-industriebeleid noodzakelijk.

Investeringsmogelijkheden bij ROM Utrecht Region

ROM (2025)

Wij ondersteunen Utrechtse startups en founders die werken aan innovaties in duurzaamheid, digitalisering en gezondheidszorg, met een begrijpelijke missie en schaalbare verdienmodellen voor grote impact. Onze diverse, expertteams en waardevolle co-investeerders dragen bij aan een sterk ecosysteem, ondersteund door ROM Utrecht Region met professionele funding en incentives. We zoeken proactief bedrijven die bij onze strategie passen en delen graag kennis en ons netwerk.

Whitepaper

De sprong naar het buitenland

ROM (2025)

Alles over zakendoen in het buitenland, samengevat in onze whitepaper. Dat is pas leesvoer voor jouw als ondernemer.

Whitepaper

Zo maak je een pitch deck voor investeerders

ROM (2021)

Je bent een eigen onderneming gestart en je staat voor de opgave om een investeerder aan te trekken. Geen gemakkelijke opgave, maar met een doordachte pitch deck is de kans groter dat je een investering weet binnen te halen.

Whitepaper

Nederland moet inzetten op next-gen en energie-efficiënte AI

Nederland kan én hoeft niet te concurreren met de Verenigde Staten en China in de wedloop om steeds grotere en duurdere AI-taalmodellen, en moet die aanpak ook niet willen kopiëren. Dat blijkt uit een nieuwe deepdive-studie van Invest-NL in samenwerking met ROM Nederland. Het onderzoek laat zien dat Nederland vooral sterk staat in die onderdelen van de AI-keten waar kwalitatieve data, energiezuinige technologie, betrouwbare infrastructuur en specialistische kennis bepalend zijn. Om deze positie te verzilveren, zijn wel investeringen en een krachtig AI-industriebeleid noodzakelijk.